Fallolyckor är en av de största riskerna inom vården och omsorgen, särskilt för äldre patienter. Nu visar forskning att AI-teknik kan vara lösningen. En ny studie, QumPreFall-studien, publicerad i januari 2025 av Dr. phil. Wolfgang Hasemann et al., visar att QUMEA:s innovativa mobilitetsövervakning minskar fall med 43% hos patienter med delirium jämfört med traditionella metoder. Studien inkluderade 119 äldre patienter med en genomsnittsålder på 84 år och bekräftar att risken för fall är nästan dubbelt så hög i kontrollgruppen som använde traditionella metoder.
QUMEA:s kontaktlösa övervakningssystem används nu i över 100 vårdinrättningar globalt, inklusive Universitäre Altersmedizin Felix Platter, Rehaklinik Bellikon och Universitäre Psychiatrische Kliniken Basel. Dessutom genomfördes ett AI-pilotprojekt i Västra Götalandsregionen i december 2024, där QUMEA:s teknologi visade lovande resultat i att reducera fallolyckor med 67 %.
Det unika med QUMEA är dess 100% anonymitet och GDPR-säkerhet. Systemet samlar inte in eller lagrar personuppgifter och fungerar i realtid för att varna vård och omsorgs personal vid riskfyllda situationer – utan behov av kameror eller bärbar utrustning. Dessutom garanterar hög driftsäkerhet att omsorgsinrättningar får ett pålitligt verktyg för att förbättra säkerheten och avlasta personalen samt förhindra elaka fallskador.
QumPreFall | Pflegewissenschaft – Nursing Science (INS) | Universität Basel
Innovation förhindrar fallolyckor på Zugs kantonsjukhus
💡 Är din verksamhet redo att ta nästa steg mot säkrare omsorg med AI?
Läs mer här: https://lnkd.in/dypp2tGY
